Cloud · Kubernetes · Desenvolvimento. Remoto, sob contrato.
A Arthos Tech entrega resultado mensurável em três frentes: cortar gasto de nuvem, operar Kubernetes em produção e desenvolver software. Não vendemos curso. Não recrutamos. Executamos com squad sênior, em sprint, com métrica.
Quando a gente entra:
Não precisa acertar o nome. Descreve a situação no WhatsApp.
Cada serviço tem problema-alvo, entrega e resultado esperado. Sem pacote inflado.
Problema conta AWS crescendo mais rápido que a receita. Instâncias ociosas, NAT caro, S3 sem lifecycle, RDS superdimensionado.
Entrega auditoria completa. Plano com 15 a 30 ações priorizadas. Execução dos quick-wins. Savings Plans e RIs dimensionados. Dashboards de custo por tag e por conta.
Meta 20% a 40% de economia em 30 dias, mantida em 60 a 90 dias.
Problema IAM com * em política. Sem MFA. Secrets em Git. GuardDuty desligado. Contas root expostas.
Entrega baseline CIS, IAM com privilégio mínimo, SCPs em Organizations, GuardDuty, Security Hub e Config, KMS com rotação, Secrets Manager, CloudTrail multi-region.
Meta passar em auditoria sem maquiagem.
Problema cluster fica de pé mas ninguém entende. Falta observabilidade. Autoscaling não funciona. Deploy é manual. Custo descontrolado.
Entrega EKS operável com IRSA, ALB Ingress e Karpenter. GitOps com Argo CD. Prometheus, Grafana e Loki. NetworkPolicy. OPA/Gatekeeper. Runbooks.
Meta deploy em menos de 5 minutos. Tempo de recuperação menor que 30 minutos. Custo do cluster cai 30% ou mais.
Problema cada repositório tem um pipeline diferente. Sem testes, sem rollback, sem gate. Engenheiro novo demora 2 semanas pra entender o deploy.
Entrega template reutilizável (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins ou Azure DevOps). Etapas: build, teste, varredura de segurança, deploy em homologação, smoke test, deploy em produção com aprovação, rollback.
Meta qualquer serviço novo tem CI/CD em menos de 1 dia. Padrão único na empresa.
Problema alguém deu kubectl apply direto em produção e ninguém sabe o que foi. Diferença silenciosa entre ambientes. Promoção de dev para homologação e produção feita no peito.
Entrega Argo CD ou Flux instalado. Repositório único de manifestos e Helm charts. Promoção por pull request. Sincronização automática. Rollback com git revert.
Meta o estado do cluster é igual ao Git. Zero mudança fora do fluxo.
Problema falta backend, API, integração com terceiro, ou sistema legado precisa virar.
Entrega APIs REST e GraphQL, microserviços, frontend React e Next, integrações (ERP, gateways de pagamento, CRMs), refatoração de legado com testes.
Stack Node, Python, Java, .NET, Go. Escolhida pelo cenário, não pela moda.
Problema time precisa subir de nível rápido. Engenheiros novos sem contexto de cloud. Liderança quer padronizar conhecimento. Certificações na mira (AWS, CKA, CKAD).
Entrega trilhas sob medida: AWS (fundamentos, FinOps, segurança, arquitetura), Kubernetes (do básico ao GitOps, operação em produção, CKA/CKAD), DevOps (CI/CD, IaC com Terraform, observabilidade). Formato hands-on com laboratórios reais.
Formato in-company (presencial RJ/SP ou remoto), workshops de 4h a turmas de 40h, mentoria 1:1 ou squad inteiro. Material, labs e certificado.
Meta time autônomo em semanas, não em meses.
Operamos cluster em produção há anos. Fazemos setup, take-over, otimização, segurança, observabilidade e FinOps no cluster. Cobre EKS, AKS, GKE e on-prem.
Cluster EKS em VPC dedicada, IRSA, ALB Ingress, Karpenter, addons gerenciados, Helm, Argo CD. Tudo via Terraform.
Auditoria de segurança, custo e performance. Plano de remediação. Aplicação incremental sem janela de manutenção.
Prometheus + Grafana + Loki + Tempo (ou Datadog/New Relic). Dashboards por serviço, alertas com SLO/SLI, on-call decente.
NetworkPolicy, OPA/Gatekeeper, Falco, image scanning (Trivy), secrets via External Secrets + KMS, pod security standards.
HPA com métrica certa, VPA onde faz sentido, Karpenter pra node, KEDA pra event-driven, spot com draining seguro.
Right-sizing por workload, spot instances seguras, Karpenter consolidando nós, kubecost por namespace, alertas de gasto.
Entregáveis concretos, sem "consultoria de PowerPoint".
Terraform modular, com state remoto (S3 + DynamoDB), CI próprio, plan/apply automatizado.
Templates reutilizáveis com gates de qualidade, SAST/SCA, deploy automatizado, rollback git.
Pronto pra produção: addons, observabilidade, autoscaling, segurança, GitOps. Documentado.
De 15 a 30 ações priorizadas com economia estimada. Quick-wins entregues no primeiro mês.
Guardrails (SCPs, IAM, KMS, GuardDuty, Security Hub) + relatório de gaps com plano de fechamento.
Operacional: como deploy, rollback, escalar, debugar incidente, rotacionar segredo. Sem segredo na cabeça de uma pessoa.
Código entregue em sprint, com testes, CI/CD ligado, observabilidade desde o dia um.
Seu time herda tudo: repo, docs, dashboards, acessos. Sem dependência de fornecedor.
Escolhida por cenário, não por hype.
Sabemos onde nosso trabalho gera valor, e onde não gera.
Produto pegou tração, time de TI ainda pequeno, conta de nuvem começou a doer. Precisa de profissionalização sem trocar o time.
Datacenter próprio ou colocation, decidiu ir pra AWS/Azure/GCP. Quer plano, janela de corte e ninguém perdendo o fim de semana.
SRE/DevOps interno apagando incêndio. Precisa de reforço sênior pra padronizar pipeline, GitOps, observabilidade.
Custo dobrou em 6 meses sem virem novas features. FinOps com plano executável e meta clara.
Escolha o que encaixa no momento. Migrar entre formatos é trivial.
Quando escopo claro: "fazer FinOps", "subir EKS novo", "criar pipeline padrão", "migrar X serviço".
Como escopo + prazo + preço fixos. Pagamento por marco.
Quando evolução contínua de produto/plataforma, sem fim definido.
Como time alocado mensalmente em SCRUM (de 1 a 4 sprints), com tech lead. Ajuste de tamanho a cada 2 sprints.
Quando precisa de cabeça sênior pra revisão de arquitetura, mentoria ou code review.
Como bucket mensal de horas (a partir de 10h/mês), uso flexível.
Marcos claros, sem surpresa de escopo.
Diga qual frente você precisa (FinOps, Kubernetes, Pipeline, Segurança AWS, Desenvolvimento ou Treinamentos) e uma frase do problema. Respondemos com uma call de 30 minutos ou orçamento.
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